
RDBMS
RDB (Rerational DataBase) : 관계형 데이터베이스, 데이터를 2차원 테이블 형태로 저장
DBMS (DataBase Management System) : 데이터베이스 관리 시스템
RDBMS (Rerational DataBase Management System) : 관계형 데이터베이스 관리 시스템
→ 대표적으로 MySQL, MariaDB, MS-SQL(Microsoft SQL Server), PostgreSQL, Oracle DB, IBM DB2 등이 있다.
✿ AWS RDS : Relational Database Service, 관계형 데이터베이스를 제공하는 AWS 서비스
사용하기 쉽도록 인프라를 자동화시켜주고 사용자는 엔트포인트로 접속할 수 있도록 함
이 서비스를 사용하면 데이터베이스을 간편하게 설정, 운영, 확장할 수 있다.
✿ 행 기반 데이터베이스 (row oriented database) : 데이터베이스는 행 기반인지 열 기반인지에 따라서도 분류할 수 있는데, 우리가 보편적으로 사용하는 rdbms 들은 행 기반 데이터베이스이다.
NoSQL
Not Only SQL
SQL 만을 사용하지 않는 데이터베이스 관리 시스템
(데이터를 저장하는 데에는 SQL 외에 다른 방법들도 있다)
No SQL 이라고 해서 꼭 No RDBMS 인 것은 아니다.
하지만 주로 No RDBMS 이다. 관계형 모델을 사용하지 않는다.
Schema-less 명시적으로 정의된 스키마 없이 동작한다.
데이터 구조를 미리 정의할 필요 없고, 변경이 쉽기 때문에 비형식적 데이터를 저장하는 데 용이하다.
(하지만 암묵적인 스키마는 존재, 데이터베이스가 이를 관리하지 않을 뿐)
무결성 검증을 개발자가 직접 해야한다.
ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 트랜잭션을 잃을 수 있다.
NoSQL 종류
대표적인 NoSQL 은 MongoDB
Document - MongoDB, CouchDB 등
Key-Value - Redis, AWS DynamoDB 등
Column Family - HBase, Cassandra 등
Graph - Neo4j 등
RDBMS vs NoSQL
테이블 간 연관관계가 있는 관계형 데이터, 정형화된 데이터라면 RDBMS 를 사용,
연관관계가 없는 데이터, 비정형 데이터, 유연하고 수평적 확장이 요구되는 데이터라면 NoSQL 을 사용한다
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사용하기 쉽도록 인프라를 자동화시켜주고 사용자는 엔트포인트로 접속할 수 있도록 함
이 서비스를 사용하면 데이터베이스을 간편하게 설정, 운영, 확장할 수 있다.
✿ 행 기반 데이터베이스 (row oriented database) : 데이터베이스는 행 기반인지 열 기반인지에 따라서도 분류할 수 있는데, 우리가 보편적으로 사용하는 rdbms 들은 행 기반 데이터베이스이다.
NoSQL
Not Only SQL
SQL 만을 사용하지 않는 데이터베이스 관리 시스템
(데이터를 저장하는 데에는 SQL 외에 다른 방법들도 있다)
No SQL 이라고 해서 꼭 No RDBMS 인 것은 아니다.
하지만 주로 No RDBMS 이다. 관계형 모델을 사용하지 않는다.
Schema-less 명시적으로 정의된 스키마 없이 동작한다.
데이터 구조를 미리 정의할 필요 없고, 변경이 쉽기 때문에 비형식적 데이터를 저장하는 데 용이하다.
(하지만 암묵적인 스키마는 존재, 데이터베이스가 이를 관리하지 않을 뿐)
무결성 검증을 개발자가 직접 해야한다.
ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 트랜잭션을 잃을 수 있다.
NoSQL 종류
대표적인 NoSQL 은 MongoDB
Document - MongoDB, CouchDB 등
Key-Value - Redis, AWS DynamoDB 등
Column Family - HBase, Cassandra 등
Graph - Neo4j 등
RDBMS vs NoSQL
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